우리가수행할 수 있는 연산은 각 정수에다가 숫자들을 더하는 건데 예를 들면 123이 있다면 여기다가 4를 더해서 1234로만드는 이런연산이가능하다.
123 → 1234
이런 연산을 최소한으로 수행해서 strictly increasing order로 만들어라.
sample Input
4 3 100 7 10 2 10 10 3 4 19 1 3 1 2 3
Sample Output
Case #1: 4 Case #2: 1 Case #3: 2 Case #4: 0
설명:
첫번째는 아래처럼 추가하면 100, 700, 1000 으로 오름차순으로 만들수 있다.
100
7 → 700
10 → 1000
총 0을 4번 추가했고, 이거보다 적게 추가해서 오름차순으로 만들 수 없기 때문에 답은 4다
솔루션 코드
for tc inrange(int(input())):
N = int(input())
X = list(map(int, input().split(" ")))
ans = 0
for i inrange(1, N):
if X[i] > X[i-1]:
continue
s_b = list(str(X[i-1]))
s_p_max = list(str(X[i]))
s_p_min = list(str(X[i]))
count = 0
ori_len = len(s_p_max)
whileint("".join(s_b)) >= int("".join(s_p_max)):
s_p_max += "9"
s_p_min += "0"
count += 1
ans += count
ifint("".join(s_b)) < int("".join(s_p_min)):
X[i] = int("".join(s_p_min))
else:
# same
X[i] = X[i-1]+1
print(f"Case #{tc+1}: {ans}")
그지처럼 풀었다.
첫번째 원소는 건드리지 않아도 되니까 range(1, N) 으로 시작한다. 시작부터 크다면 신경쓸필요없으니까 그리고 뒤를 9로 일단 채워나가면서(그 자리수에서 체울 수 있는 가장 큰 수) 될때까지 자리수를 늘려나간다.
그리고 늘려나간 최종 값중에서 가장 작은 값 (예를들자면, 10에서 2개의 digit을 추가했다면, 1099이 최대값, 1000이 최솟값이 된다.)이 배열의 이전 값 (s_b, X[i-1]) 보다 크다면 그게 답이 되기 때문에 X[i]에 그 값 자체를 넣어준다. int("".join(s_p_min))
만약 최솟값이 같다면, X[i-1]의 값에 +1해주면 된다. 이부분은 +1해줌으로서 다른자리까지 전부 변화시켜주려면 9여야하는데, 모두 9로 되어있는 경우는 14번 째 줄의
flow문제 중에서도 MCMF문제다. "동전의 교환 = 코스트" 로 두고 흰색을 모두 흰색으로 옮길때의 최소 코스트로 그래프 설계를 하면 된다.(검은색을 검은색으로 옮기는 코스트로 생각해도 무방) 흰색 정점이 있는 곳을 src와 연결하고 흰색 동전이 있는 곳을 sink로 돌렸을 때 나오는 MCMF결과를 출력하면 된다.
flow 문제 중에서도 이분 그래프로 만든 후 최대매칭하는 문제다. 익히 알려진 사실로 최대 매칭은 flow와 동치다. 각각의 그리드를 순서대로 1, 2, 3,4... 번호를 매긴 후 인접한 것 끼리 연결한다. 이때 짝수는 src에 홀수는 sink에 연결하며 각각의 캐퍼시티는 그 그리드의 값으로 하고 매칭을 찾으면 된다. 이 때 결과를 찾는 방법은 두가지 있는데 src와 sink에 남아 있는 캐퍼시티를 추적하는 방법과 전체에서 매칭의 수를 빼는 방법이 있다.(1매칭은 1코스트를 감소시켜주므로)
기하 문제다.(segment tree로도 풀린다고 한다.) kernel이 존재할 수 있는 구간을 결정하고 그 위치가 주어진 polygon사이에 존재하는 지 결정하는 문제다. 열심히 그려보다보면 어떤 방식으로 kernel이 존재할 수 있는 구간을 결정하는 지 알 수 있다.(솔직히 이런걸 대회중에 발견하기는 어려워 보인다..)
그래프 문제 중에서도 SCC를 사용하여 시간을 줄이는 문제다. 사실 진짜 별거 없고 coloring하는데 그 coloring을 SCC내에서 하면 되는 문제다. 근데 한가지 조심해야할게 그냥 돌리면 WA가 날 수 있는데 사이클이 여러개 존재할 수 있다. 따라서 coloring을 back edge만 체크하게 해야한다. 이때 잘 처리 해줘야 TLE가 안난다.
숫자로 이루어진 문자열 2개가 주어지는데 첫 번째 문자열을 두번 째 문자열로 바꾸는데 드는 최소 코스트를 구하는 문제.
문자열에 가할 수 있는 연산은 최소 1개에서 최대 3개를 선택해서 그 값을 한꺼번에 최대 1이상 3이하 증가/감소 시킬 수 있다. 물론 숫자는 0~9까지만 사용하며 0밑으로 내려가면 9로, 9 이상으로 올라가면 0으로 다시 돌아간다. 즉 숫자를 회전시키는 것이라고 볼 수 있다.
dp 상태 정의 :
dy[n][t1][t2] :: 첫번째 부터 n번째까지 자물쇠를 돌렸을 때 n번째 숫자가 t2고 n-1번째 숫자가 t1이고 1~n-2까지의 숫자는 목표 다이얼을 완성한 상태
t1과 t2는 0~9까지 값을 가진다.
전처리가 좀 필요한데 다른 분들은 수식만으로 구하신 것 같지만 나는 멍청함으로 수식따위 구하지 않고 직접 bfs를 사용해서 구했다.
가장 기초적인 전처리 방법은
pre[s1][s2][s3][t1][t2][t3] :: 세 다이얼이 s1, s2, s3일 때 t1, t2, t3로 변환하기 위한 최소 코스트
근데 이걸 전처리하기 너무 귀찮다. 일단 더럽게 배열이 6차원이다.
이 전처리를 줄일 수 있는데 s1, s2, s3, t1, t2, t3 정보가 모두 필요하지 않다는 데 핵심 아이디어가 있다. 실제로 필요한 정보는 (t1 -s1), (t2 - s2), (t3- s3) 정보다. 따라서 전처리 해야하는 내용을
pre[s1][s2][s3] 원래 다이얼로 부터 차이 값이 s1, s2, s3일 때 변환하기 위한 최소 코스트
로 정의 할 수 있다. 물론 구현의 편의상 (-1 == 9) (-2 == 8) ... 이다. 따라서 s1, s2, s3 는 모두 0에서부터 9사이의 값을 가진다.
dp 점화식 :
여기서
n2 == 원래 다이얼의 n번째 숫자
t0 == 목표 다이얼의 n-2번째 숫자
cost((s0,s1,s2) ->(t0,t1,t2)) 는 pre[t0-s0][t1-s1][t2-s2]이다.
디피 테이블 하나를 체우는데 10^2이 들고 모든 테이블을 체우기 위해서는 n*10^2이 드므로 시간복잡도는 n* 10^4
상당히 많이 틀렸던 문제.
이문제를 처음 틀리고 나는 완벽한데 틀렸다며 부들부들했던 문제다.
실수할 여지가 좀 많다.
완전 알고리즘을 못하던 시절에 손댔다가 실패했던 문젠데 생각이 나서 풀고 해설을 써본다.(실제로 BOJ 자물쇠에 대한 풀이를 원하시는 분들이 많다고 들었다)